대체로 성숙도 순입니다. 아래의 모든 주장은 어떤 실험 또는 데이터셋으로 검증했는지를 함께 밝힙니다.
하나로 통합된 속도론 시뮬레이션입니다. 모든 프로세스가 실제 속도 상수를 갖고, 성장률은 단백질 축적에서 창발합니다. 생화학과 효소 속도론에서 제1원리로 구축했습니다. 약 40,000개의 반응·프로세스, 전장 유전체에서 발현되는 4,403개 유전자를 담고 있습니다.
CRISPRi thyA 녹다운/녹아웃으로 Otto et al. 2024, Cell Systems의 상위성(epistasis) 실험 설계를 재현했습니다. 2026년 8월 실제 실행에서 15회 연속 배가, 1 → 32,768 세포를 기록했습니다. 조건별 멀티오믹스를 포함한 더 넓은 검증은 진행 중이며 아직 완료되지 않았습니다.
E. coli 레퍼런스에서 파생했습니다. 유전적·화학적으로 섭동할 수 있으며, 시뮬레이션 배가 시간은 약 39분입니다(문헌값 약 40분).
항생제 4종에 대한 EUCAST 용량-반응. 이미페넴이 야생형에는 유효하고 다제내성주에는 무효하며, 설박탐 + 둘로박탐이 다제내성주의 증식을 억제한다고 예측했습니다.
두 주력 모델 외에, 같은 스택으로 다음을 만들었습니다.
일주기 리듬을 반영해 마우스 투여 결과를 사람으로 번역하고, 저녁 투여와 아침 투여의 차이를 예측합니다.
36개 변수 모델을 발표 논문에서 약 20분 만에 이식하고, Sazonov et al. 2022, Viruses의 IFNε 3개 조건으로 검증했습니다.
Matsuura et al. 2017, PNAS Fig. 2B와 일치하도록 재구성했습니다.
바이러스 복제, 숙주 면역 반응, 개입 효과를 하나의 모델에 담았습니다.
다중 스케일, 개발 중입니다. 고령 암 환자의 면역치료·CAR-T 반응과 독성 예측을 목표로 합니다.
PK-Sim / OSP Suite의 마우스·사람 모델을 약 20분 만에 가져왔습니다.
