들어온 첫날부터 할 수 있는 네 가지
일상 언어로 질문
직접 실험 실행
메커니즘 열람
축적된 모델 라이브러리
열어볼 수 있는 예측
그럴듯한 모델과 검증할 수 있는 모델의 차이는, 그 답이 어디에서 나왔는가에 있습니다.
| 항목 | LLM의 답 | 옴팔로스 |
|---|---|---|
| 답의 출처 | 학습 데이터에 있는 통계적 패턴 | 생화학에서 제1원리로 세운 시뮬레이션 |
| 틀렸을 때 | 그럴듯하게 들리고, 확인할 방법이 없음 | 원인이 된 반응까지 정확히 추적 |
| 보유 데이터 | 모델을 그 데이터에 피팅 | 모델 검증에만 사용, 피팅에는 쓰지 않음 |
| 적용 범위 | 용도마다 새 도구 | 분자에서 개체까지, 하나의 플랫폼 |
모델 하나가 담고 있는 것
Virtual E. coli 전장 유전체 시뮬레이션의 반응 및 프로세스 수
전장 유전체에서 발현되는 유전자 수 (K-12 MG1655)
모델링된 시그마 인자와 이성분 신호전달 시스템
모델은 이렇게 만들어집니다
AI는 손과 도구를 맡고, 과학적 판단의 책임은 사람 전문가라는 관제탑에 있습니다.
- 01
초안
생성형 AI가 문헌과 오픈소스 모델에서 반응 네트워크, 파라미터, 구획 구조 등 모델 구성 요소를 조립합니다.
- 02
검토
도메인 전문가가 L++ 코드에서 논리와 가정, 파라미터를 직접 검토한 뒤에야 채택됩니다. 실질적인 저작 행위입니다.
- 03
시뮬레이션
모델을 돌립니다. 그럴듯하지만 구조적으로 틀린 반응은 대개 이 단계의 출력에서 드러납니다.
- 04
보정
피팅에 쓰지 않은 실험 데이터나 오믹스 데이터로 모델을 검증하고 수정합니다.
- 05
배포
검증된 모델은 재사용 가능한 인프라가 됩니다. 이식하고, 확장하고, 새 응용에 투입합니다.
최근소식
- 2026년 3월퓨리오사AI, 생명연(KPEC), 연세대학교, 인실리콕스와 MOU 체결
- 2025년 12월한국파스퇴르연구소와 공동연구 협약 체결
- 2025년 12월병원체 비의존 항균 전략 시뮬레이션으로 BARDA 지원 확보
- 2025년 10월Paratus Digital Health Accelerator 쇼케이스에서 수상
- 2025년 7월BARDA 지원 Paratus Digital Health Accelerator 선정
- 2025년 6월NVIDIA Inception 프로그램 합류
묻고 답하기
아닙니다. 모델 뒤에 학습 코퍼스라는 것이 없습니다. 입력은 지식입니다. 생화학, 효소 속도론, 발표된 조절 네트워크 구조입니다. 멀티오믹스 데이터는 모델을 만든 뒤 검증에만 쓰이고, 피팅에는 절대 쓰지 않습니다.
2026년 10월입니다. 얼리 액세스는 디자인 파트너에게 먼저 열립니다. 실제 질문과 실제 데이터를 가지고, 시뮬레이션에 근거한 답을 남들보다 먼저 받고 싶은 팀입니다.
볼 수 있습니다. 모든 답은 열어볼 수 있는 시뮬레이션에서 나오며, 모델 단위로, 개별 반응까지 내려가 확인할 수 있습니다.
아닙니다. 맥마스터대학교와 LifeCode Workshop 2026의 현장 파일럿에서, 모델링 경험이 없는 연구자들이 직접 작동하는 기계론적 모델을 처음부터 만들어냈습니다.
검증된 라이브러리가 계속 늘고 있습니다. E. coli, A. baumannii(야생형 + 다제내성), HIV-1, 스타틴 PBPK-PD, SARS-CoV-2 등이 있어 새 작업을 최신 수준에서 시작할 수 있습니다.